2025年11月19日上午，由我所举办的“智能信息处理研究所博士论坛（第六期）”在203会议室成功举行。本次论坛邀请了学院三位优秀在读博士侯森寓、温亮亮和樊宇新作学术报告。研究所赵兴旺教授、姚凯旋老师与我所多名在读博士及相关师生参加了活动。论坛由姚凯旋老师主持。

在论坛开始前，姚凯旋老师对各位师生的到来表示欢迎，并重申了博士论坛旨在为研究所师生构建一个开放、活跃的学术交流平台，鼓励与会者积极互动、深入探讨，以激发科研灵感，促进共同进步。

姚凯旋老师主持

三位特邀博士研究生分别就各自研究领域的前沿动态与创新成果进行了精彩分享。侯森寓博士的报告《生成式深度标签噪声学习方法》探讨了如何利用生成式模型应对标签噪声挑战，介绍了其提出的定向标签扩散模型新范式及其在含噪模式识别、多标签和不平衡数据任务中的潜力与应用前景。温亮亮博士在《图对抗鲁棒学习》报告中，深入剖析了图神经网络面临的安全威胁，并提出了一种基于节点投票机制的黑盒攻击策略，通过理论分析与实验验证，为理解和提升图神经网络的鲁棒性提供了新思路。樊宇新博士在报告《从特征感知到概念认知：开放世界下的未知类别发现研究》中，系统阐述了他所在团队如何推动开放世界学习从“特征感知”迈向“概念认知”的范式转变，探索了实现通用智能的关键路径之一。

每位讲者的报告内容详实、视角新颖，引发了在场师生的浓厚兴趣与热烈讨论。赵兴旺老师等与会教师对报告进行了细致点评，并就研究方法、技术路径与应用潜力等方面提出了宝贵建议，为参会者带来了深刻的启发。

侯森寓、温亮亮、樊宇新三位博士做报告

论坛最后，赵兴旺老师对本次论坛进行了总结。他充分肯定了三位博士研究生的科研工作与报告分享，并鼓励青年研究者们继续面向国家重大需求与学术前沿，勇于探索交叉学科领域，注重理论创新与实践应用的结合，不断提升解决复杂科学问题的能力。同时，他也希望这一平台能持续为研究所的学术创新与人才培养注入活力。

赵兴旺教授做论坛总结