2024年12月13日上午，国防科技大学计算机学院教授刘新旺应邀在我所410会议室作了题为“新型多视图聚类分析”的学术报告。智能信息处理研究所所长白亮教授以及相关师生近20余人参加，报告由智能信息处理研究所所长白亮教授主持。

在报告环节，刘新旺教授分享了最新研究成果“SimpleMKKM融合聚类框架及其相关扩展”。该创新性的min-max模型与传统的min-min或max-max聚类方法有所不同，通过设计全新的求解算法，确保获得全局最优解。提出的模型在多种应用场景中展现了卓越的聚类性能，同时完全避免了超参数的依赖。基于核矩阵的局部对齐思想，模型进一步拓展为Localized SimpleMKKM算法，并提出了一种无需参数的样本自适应Localized SimpleMKKM算法。

在提问环节，在场的师生就多视图聚类分析的相关问题与刘新旺教授进行了深入的交流探讨，刘教授耐心细致地回答了大家提出的问题，现场气氛热烈，在场师生深受启发，不仅激发了科研热情，也启迪了创新思维。

专家简介：

刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，国家杰出青年科学基金和优秀青年科学基金获得者。主要研究方向为机器学习和数据挖掘。担任CCF计算机科学与理论专委会委员，是ICML、NeurIPS等国际顶级会议的资深程序委员和领域主席。近五年以第一或通信作者身份在CCF A类顶刊及顶会上发表论文80余篇，其中包括在IEEE TPAMI发表论文11篇（含3篇独立作者）。其研究成果具有较高影响力，包含ESI高被引论文12篇，谷歌学术引用超过16,000次，入选2022、2023年度全球2%顶尖科学家榜单。部分研究成果曾两次获得湖南省自然科学一等奖（2/6、6/6）。