最终学历：研究生
研究方向：数据挖掘与机器学习
电子邮箱：zhaoxw@sxu.edu.cn
最终学位：博士
研究生导师：博士生导师
联系电话：0351-7010566
赵兴旺，博士，副教授，博士生导师，主要研究方向为数据挖掘与机器学习。近年来，先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和山西省青年基金项目各1项，作为主要成员参与科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目1项，国家自然科学基金重点项目1项；在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Neurocomputing》、《计算机研究与发展》和《软件学报》等国际国内重要学术刊物上发表学术论文20余篇；获国家发明专利1项；作为主要完成人获山西省科技进步二等奖1项；获2019年度ACM 太原分会学术新星奖；完成的博士学位论文《大规模复杂数据聚类算法研究》获2019年度山西省优秀博士学位论文奖。。
[1]可解释性多视图聚类算法研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，主持
[2]多粒度视角下大规模数据聚类算法研究，国家自然科学基金青年项目， 2017.01-2019.12，主持
[3] 认知计算基础理论与方法研究，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, 2020/10-2014/10，参与
[4]面向大数据的粒计算理论与方法，国家自然科学基金重点项目, 2015.01-2019.12，参与
[5]面向关联关系数据的概念学习方法研究，国家自然科学基金面上项目, 2016.01-2019.12，参与
[6]面向广义多视图数据的聚类算法研究, 国家自然科学基金面上项目, 2020.01-2023.12，参与
[7]面向大数据的半监督粗糙特征选择高效算法研究, 国家自然科学基金青年项目, 2015.01-2017.12, 参与
[8]面向多源大数据的鲁棒聚类模型与算法研究, 国家自然科学基金青年项目, 2016.01-2018.12, 参与
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