获奖时间：

2023年

获奖类别、等级：

山西省科技进步奖二等奖

主要完成人：

谭红叶 杨陟卓 王元龙 陈玉 李炎钧 卢宇 张虎 李茹

成果简介：

本项目在国家自然科学基金项目的支持下，以多源数据、深度学习、自然语言处理等人工智能技术手段为支撑，围绕智慧教育中开放式问题的辅助学习与评价，聚焦智能提问、智能答疑、自动评价、自动反馈等关键环节进行了系统研究。（1）通过问题所需推理能力与知识点进行学生认知状态定义，提出了基于学生认知状态的问题生成模型，辅助教师由浅入深地将学生引向认知新高度。（2）兼顾词语兼容性、句子完整性、信息丰富性等要素，构建了基于句子融合与隐变量的答案生成模型，辅助教师为学生及时解答问题，提升了学生学习满意度。（3）围绕开放式短答案问题参靠答案不唯一、学生答案多样化的特点，提出了利用图卷积神经网络对答案全局信息建模的方法，有效提升了自动评分的准确率。（4）设计了神经网络模型实现基于错误诊断的评语反馈，缓解了自动评分算法缺乏评分依据与理由的问题。

项目组基于上述核心技术研制了多个练习与考试平台。相关产品已推广至全国多个省市地区的学校使用，并连续为山西省教育机构提供服务，取得了显著的经济效益与社会效益，为山西省的智慧教育发展发挥了重要的推动作用。